藉由遊戲設計學習機器學習的概念：
1.收集資料：藉由手動遊戲或規則遊戲過程收集遊戲的紀錄檔案。
2.處理資料：取出有意義的特徵值。
3.訓練資料：利用不同的機器學習模型和方法進行遊戲模型的訓練，讓參數和模型能達到高正確率的預測。
4驗證資料：利用收集的資料分割驗證集，測試已經訓練好的模型是否達到預期正確率。
5.實際遊戲：利用已經訓練好的模型測試遊戲是否能成功過關。
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